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Identification Assistée par Ordinateur (IAO)


  Pierre GOUJON

  [email protected]

S ystème d' I dentification I nteractive M ultimedia


Ce système d'Identification Assistée par Ordinateur a été développé à l' 2018 WINWINTOM Mesdames Longue Section Couture Leggings De Yoga Femmes Taille Haute Sports Gym Yoga En Cours DExéCution Fitness Leggings Pantalons VêTements DEntraîNement Gris
.

Les bases de description sont construites en utilisant le langage de description ctas ox femme converse ctas ox Black Gold Black
(DEscription Language for TAxonomy).

Le système lui-même utilise une architecture client/serveur avec deux modules:

  • La partie serveur est un programme exécutable (écrit en C++) qui analyse les fichiers DELTA, et répond ensuite aux requêtes du client,
  • Le client peut être n'importe quel programme capable de communiquer avec le serveur par une interface réseau.
Cette structure permet une grande souplesse d'implémentation. Le client peut en effet être une applet Java, un code PHP tournant en local ou sur une machine distincte de celle hébergeant le serveur, ou tout autre programme capable de communiquer avec le serveur.

A partir de la base chargée, le serveur permet un grand nombre de requêtes:

  • Basiquement, il peut comparer un élément de description à l'ensemble des descriptions de la base, et donc sélectionner le sous-ensemble des taxons compatibles avec le critère proposé: c'est la base du processus d'identification par éliminations successives. Le client doit simplement offrit l'interface de saisie du critère considéré, puis interroger le serveur afin de récupérer la liste des taxons compatibles. Chaque critère étant traité individuellement par le serveur, il n'y a pas, du côté serveur, de notion de session: c'est au client de mémoriser les réponses successives au cours du processus d'identification.
  • Le serveur peut également créer des descriptions en langage naturel en utilisant un modèle de description propre à la base. Ce modèle de description est écrit dans un langage spécifique du système, et qui permet une très grande richesse dans la génération des descriptions.
  • Utilisé avec l'applet, le serveur peut aussi générer des clés d'identification "papier", soit par construction manuelle assistée, soit par construction automatique.
  • D'autres fonctionnalités sont en cours de développement. En particulier, le serveur peut transformer la base en une suite de fichiers "compilés", utilisables facilement en dehors du serveur. Un système d'identification totalement autonome, utilisant uniquement un interpréteur PHP est en phase de test. Ceci devrait permettre une portabilité totale de la clé d'identification sur tout ordinateur gérant ce langage.

Les bases disponibles

  • Les fleurs communes

    Cette base sert à deux applications:

  • Chauves-souris

    La base a été développée par Anne-Laure GOURMAND.

    La clé d'identification sous forme d'applet Java est disponible SNEAKER PAILLETTES NERO 39
    .

  • Hépatiques

    La base a été développée par Catherine REEB.

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    • Dessus: Synthétique
    • Doublure: Textile
    • Semelle intérieure: Synthétique
    • Matériau de semelle: Synthétique
    • Type de talons: Plat
    • Fermeture: Lacets
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